核心理念：把 AI 当"实习生"

核心认知：OpenCode 不是聊天机器人，是"会动你电脑的实习生"。
它能读文件、写文件、运行命令、安装软件 —— 所以必须设边界。

实习生 vs 顾问

普通聊天 AI

像"咨询顾问"
只给建议，不动手
问它问题，它回答你

OpenCode

像"实习生"
直接帮你干活
坐你电脑前敲键盘

你的角色

你是导演，不是观众。

AI 是执行者，不是决策者。

这个位置一换，系统就会失控。

小白 6 步工作流程

每一步都很简单，不需要懂技术。

1

开一个干净的项目文件夹

动作：创建一个新文件夹，只放本次任务相关内容

为什么：防止 AI 乱改其他文件，方便事后检查成果

在桌面建一个文件夹，命名为：任务名称_日期
2

想清楚交付物，并告诉 AI 边界

动作：用自然语言描述你要什么、不要什么

"帮我整理这个文件夹里的所有 txt 文件，生成一个汇总的 markdown 文件，放在同一个文件夹里。只处理 txt 文件，不要动其他文件。"
3

让 AI 为你列出计划

动作：先别让它干活，让它说打算怎么做

"在动手之前，请先告诉我你打算怎么做？需要几步？会生成什么文件？"
4

批准计划后再执行

动作：检查计划，确认没问题再让它执行

特别提醒：涉及删除、安装、修改系统设置时，一定要先看计划！

"计划我看过了，可以执行。开始吧。"
5

执行过程中保持关注

动作：观察它的操作，发现问题及时叫停

"遇到报错先停，解释原因和下一步，不要自己重试。"
6

用证据进行验收

动作：不是听它说"完成了"，而是自己检查文件

  • 检查文件：去文件夹看看文件在不在
  • 检查内容：打开文件看看内容对不对
  • 检查位置：确认文件在正确的路径
"你说生成了文件，请告诉我具体在哪个路径？我要亲眼看到文件存在才算完成。"

真实小白案例

A 案例：整理素材文件

把乱糟糟的素材整理成结构化笔记

1. 开文件夹：Desktop/素材整理_20240118/
2. 告诉它："把这个文件夹里的所有 txt 文件整理成一个结构化的笔记，包含：要点摘录、分类标签、待办事项"
3. 问它："你打算怎么做？会生成什么文件？"
4. 它说计划后："可以，开始执行"
5. 过程中："遇到报错先停，解释原因"
6. 执行完后："请告诉我文件路径，我去检查"
B 案例：把文章转短视频口播脚本

把长文章变成可拍的短视频脚本

1. 开文件夹：Desktop/视频脚本_20240118/
2. 告诉它："把 [文章链接/粘贴文章] 转成 60 秒口播脚本，要口语化、有互动、有开头钩子"
3. 问它："你打算怎么转？会生成几个文件？"
4. 它说计划后："可以，开始执行"
5. 过程中如果它问："你想用什么风格？"，先回答再继续
6. 执行完后："生成的文件在哪里？给我 60 秒版本和 30 秒版本各一个"
C 案例：运行自动化整理工具

让 AI 帮你运行一个自动整理文件的小工具

1. 开文件夹：Desktop/文件整理_20240118/（把要整理的文件放进去）
2. 告诉它："这个文件夹很乱，帮我按规则分类。生成 report.md 报告分类结果"
3. 问它："你打算怎么分类？会移动文件还是只复制？"
4. 它说计划后："先只复制，不要删除或移动原件"
5. 执行过程中："遇到问题先停，解释原因"
6. 执行完后："打开 report.md 看看分类结果对不对"

执行前检查清单

每次任务前，快速过一遍这几点：

文件夹建好了吗？

✅ 新建一个空文件夹，只放本次任务相关内容

交付物说清楚了吗？

✅ 明确告诉 AI：要什么文件、什么格式、放在哪里

边界设好了吗？

✅ 告诉 AI 哪些文件能动、哪些不能动、禁止做什么

计划看了吗？

✅ 先让 AI 给计划，你批准了再执行（尤其涉及删除、安装时）

停止条件说了吗？

✅ 告诉它"遇到报错先停，解释原因，不要瞎试"

知道怎么验收吗？

✅ 知道文件应该在哪、验收标准是什么

小白最容易犯的 6 个错误

错误 1：不说清楚要什么

❌ "帮我整理一下"
✅ "帮我把 5 个 txt 文件合并成 1 个 md 文件，文件名叫 汇总.md"

错误 2：不说不要什么

❌ 没设边界
✅ "只处理 txt 文件，不要动其他文件"

错误 3：不让给计划直接让干

❌ "赶紧的，开始吧"
✅ "先告诉我你打算怎么做"

错误 4：它说完成就信了

❌ "好的，辛苦了"
✅ "文件在哪？我去看一眼"

错误 5：让它随便试

❌ "你自己看着办吧"
✅ "遇到报错先停，解释原因再继续"

错误 6：一次提一堆要求

❌ "把 A 做了，B 改了，C 整理一下"
✅ 一次一件事，改完再提下一个